主要研究的研究人员使用新兴技术来研究和跟踪NH驼鹿,以更好地确定种群规模

2023年2月16日,星期四
热成像显示母牛(雌性驼鹿)和她的小牛(黄色). 红色表示树木,紫色表示地面.

驼鹿调查方法 & 定义:

天线测量: 使用视觉和红外成像及视频设备的测量方法- 1.e.摄像头——安装在有人驾驶飞机或无人驾驶航空系统(UAS)上,也被称为无人机.

相机陷阱: 一个连接着传感器的摄像头, 当运动激活时, 加热或其他方式, 会拍照和/或录像吗. 红外相机陷阱是在20世纪90年代引入的. 其中一个最大的野生动物相机陷阱集合数据集是 Snapshot美国项目.

用照相机捕捉到的驼鹿的照片.

用照相机捕捉到的驼鹿的照片.

Sightability: 指在调查中动物出现但未被发现的概率.

综合人口模型: ipm使用组合不同的数据集, 特别是人口统计(通过实地监测进行的统计)和人口统计信息.

尽管有超过100万只驼鹿(酒精度酒精度)生活在北美, 大约是3,000–4,000位于新罕布什尔州, 众所周知,这种通常害羞的动物很难被发现. 然而, 该地区最大的陆地哺乳动物在该地区发挥着重要的文化和生态作用, 影响旅游业,影响它赖以为生的森林和野生动物组成,但同时也是寄生虫和疾病的传播媒介,并涉及大约 新英格兰每年发生500起交通事故. 像这样, 准确跟踪和估计驼鹿的数量是保护和管理该物种的关键, 由 新罕布什尔州农业实验站 科学家 雷明顿摩尔 评估新兴技术如何帮助改进这种内向动物的种群计算.

莫尔是华盛顿大学自然资源与环境专业的助理教授 主要研究生命科学与农业学院,以及他的成员 野生动物建模与管理实验室 评估了89个驼鹿种群研究和每个研究使用的方法,以确定哪种方法最准确地估计了种群和密度. 他们的研究结果发表在 酒精度 杂志. 传统上, 利用直升机进行冬季航测,测量驼鹿的人口密度. 然而, 替代的方法, 比如对猎人收成的调查, 无人驾驶航空系统(无人机)和相机陷阱, 是否被更频繁地使用.

研究发现,超过一半的评估研究使用了航空测量, “可见性”也是如此——在测量中,驼鹿实际上是被看到和识别的. 没有考虑到“可见性”的评估可能低估了驼鹿的种群密度, 由于驼鹿经常居住的范围很广——夏天超过40平方英里,冬天不到15平方英里——这使得估计物种密度变得很困难, 摩尔解释.

冬季鸟瞰图,显示一片常绿森林. 树是绿色的,地面是白色的.

一片森林的热图像,树木为红色,地面为紫色.

由无人机拍摄的图像(大约. 250英尺高)显示了新罕布什尔州北部的研究区域. 左/: 研究地点的航拍图像. 正确的/底: 使用热成像的同一研究地点. 从热成像的角度来看,奶牛(母驼鹿)和她的幼崽在亮黄色中清晰可见.
图片来源:Franklin Sullivan

“考虑能见度涉及正式调整估计,以计算存在但未被检测到的驼鹿,莫尔说。. “尽管一些研究做出了这样的调整, 几乎一半的人没有, 这意味着许多估计可能被低估了.”

“我们还发现了那头驼鹿, 在一般情况下, 是低密度物种吗, 缅因州是世界上人口密度最高的地方之一,他补充道.

该团队包括来自美国的科学家 新罕布什尔州渔猎局缅因州内陆渔业和野生动物部. Moll和他的合著者报告了新兴技术, 比如摄像头陷阱, 无人机调查和综合人口模型——后者基于综合多个数据集提供人口估计——可以补充航空调查,提供更准确的密度估计.

“这些技术为研究这一标志性物种提供了令人兴奋的新途径. 我们很高兴能与新罕布什尔州渔猎局合作,在该州实施无人机调查和相机陷阱.”

“我们希望获得有关驼鹿的最佳信息,以帮助管理和保护它们,莫尔补充说。. “这些技术为研究这一标志性物种提供了令人兴奋的新途径. 我们很高兴能与新罕布什尔州渔猎局合作,在该州实施无人机调查和相机陷阱.”

本材料是基于NH农业实验站通过联合资助的工作 美国农业部国家粮食和农业研究所 (根据哈奇奖编号1024128)和新罕布什尔州. 这项工作是由雷明顿摩尔共同撰写的, Mairi泊松, 大卫·海特, 亨利·琼斯, Peter Pekins和Lee Kantar.

你可以阅读发表的文章, 驼鹿密度与丰度估算与监测方法综述, in 酒精度杂志.